EXPLAIN用法和结果分析

发布时间：2020-01-04 15:23:25编辑：文明阅读（1003）

1. EXPLAIN简介

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

➤ 通过EXPLAIN，我们可以分析出以下结果：




表的读取顺序

数据读取操作的操作类型

哪些索引可以使用

哪些索引被实际使用

表之间的引用

每张表有多少行被优化器查询

➤ 使用方式如下：




EXPLAIN +SQL语句




EXPLAIN SELECT * FROM t1

1

执行计划包含的信息







2. 执行计划各字段含义

2.1 id

select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序




id的结果共有3中情况




id相同，执行顺序由上至下




[总结] 加载表的顺序如上图table列所示：t1 t2 t3




id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行










id相同不同，同时存在




如上图所示，在id为1时，table显示的是 <derived2> ,这里指的是指向id为2的表，即t3表的衍生表。

2.2 select_type

常见和常用的值有如下几种：




分别用来表示查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。




SIMPLE 简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION




PRIMARY 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARY




SUBQUERY 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询

DERIVED 在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生），MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表中

UNION 若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION：若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED

UNION RESULT 从UNION表获取结果的SELECT

2.3 table

指的就是当前执行的表




2.4 type

type所显示的是查询使用了哪种类型，type包含的类型包括如下图所示的几种：




从最好到最差依次是：




system > const > eq_ref > ref > range > index > all

1

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。




system 表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计

const 表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key 或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。




首先进行子查询得到一个结果的d1临时表，子查询条件为id = 1 是常量，所以type是const，id为1的相当于只查询一条记录，所以type为system。

eq_ref 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描

ref 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。




range 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现between、< 、>、in等的查询，这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。




index Full Index Scan，Index与All区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘读取的）




id是主键，所以存在主键索引

all Full Table Scan 将遍历全表以找到匹配的行




2.5 possible_keys 和 key

possible_keys 显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。




key




实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。（可能原因包括没有建立索引或索引失效）




查询中若使用了覆盖索引（select 后要查询的字段刚好和创建的索引字段完全相同），则该索引仅出现在key列表中







2.6 key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度，在不损失精确性的情况下，长度越短越好。key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。







2.7 ref

显示索引的那一列被使用了，如果可能的话，最好是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。







2.8 rows

根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数，也就是说，用的越少越好







2.9 Extra

包含不适合在其他列中显式但十分重要的额外信息




2.9.1 Using filesort（九死一生）

说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。







2.9.2 Using temporary（十死无生）

使用了用临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。







2.9.3 Using index（发财了）

表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免访问了表的数据行，效率不错。如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。










2.9.4 Using where

表明使用了where过滤




2.9.5 Using join buffer

表明使用了连接缓存,比如说在查询的时候，多表join的次数非常多，那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些。




2.9.6 impossible where

where子句的值总是false，不能用来获取任何元组




SELECT * FROM t_user WHERE id = '1' and id = '2'

1

2.9.7 select tables optimized away

在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。




2.9.8 distinct

优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作




3. 实例分析







执行顺序1：select_type为UNION，说明第四个select是UNION里的第二个select，最先执行【select name,id from t2】

执行顺序2：id为3，是整个查询中第三个select的一部分。因查询包含在from中，所以为DERIVED【select id,name from t1 where other_column=”】

执行顺序3：select列表中的子查询select_type为subquery,为整个查询中的第二个select【select id from t3】

执行顺序4：id列为1，表示是UNION里的第一个select，select_type列的primary表示该查询为外层查询，table列被标记为<derived3>,表示查询结果来自一个衍生表，其中derived3中的3代表该查询衍生自第三个select查询，即id为3的select。【select d1.name …..】

执行顺序5：代表从UNION的临时表中读取行的阶段，table列的< union1,4 >表示用第一个和第四个select的结果进行UNION操作。【两个结果union操作】




转自：https://blog.csdn.net/why15732625998/article/details/80388236